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GUÍA DOCENTE
BIOINFORMÁTICA Y BIOLOGÍA DE SISTEMAS
Coordinación:
VAQUEIRO DE CASTRO ALVES, RUI CARLOS
Año académico 2023-24
GUÍA DOCENTE: BIOINFORMÁTICA Y BIOLOGÍA DE S... 2023-24

Información general de la asignatura
DenominaciónBIOINFORMÁTICA Y BIOLOGÍA DE SISTEMAS
Código101518
Semestre de impartición1R Q(SEMESTRE) EVALUACIÓN CONTINUADA
Carácter
Grado/MásterCursoCarácterModalidad
Grado en Ciencias Biomédicas3OBLIGATORIAPresencial
Máster Universitario en Investigación BiomédicaCOMPLEMENTOS DE FORMACIÓNPresencial
Número de créditos de la asignatura (ECTS)6
Tipo de actividad, créditos y grupos
Tipo de actividadPRAULATEORIA
Número de créditos33
Número de grupos21
CoordinaciónVAQUEIRO DE CASTRO ALVES, RUI CARLOS
Departamento/sCIENCIAS MÉDICAS BÁSICAS
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Profesor/a (es/as)Dirección electrónica\nprofesor/a (es/as)Créditos impartidos por el profesoradoHorario de tutoría/lugar
BASALLO CLARIANA, ORIOLoriol.basallo@udl.cat,6
GABAS MASIP, JOELjoel.gabas@udl.cat3,6
USIE CHIMENOS, ANA ISABELanabel.usie@udl.cat3
VAQUEIRO DE CASTRO ALVES, RUI CARLOSrui.alves@udl.cat3,6
Competencias

Competencias básicas

CB1 Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio

CB2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio

CB3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

CB4 Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

CB5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

 

Competencias Generales

CG1. Tener una correcta expresión oral y escrita

CG2 Dominar una lengua extranjera.

CG3 Dominar las TIC

CG4 Respetar los derechos fundamentales de igualdad entre hombres y mujeres, la promoción de los Derechos Humanos y los valores propios de una cultura de paz y de valores democráticos.

CG5 Aplicar la perspectiva de género a las tareas propias del ámbito profesional

 

Competencias Especificas

CE44. Describir la estructura, propiedades y niveles de organización del DNA y el RNA.

CE45. Definir las bases moleculares y los mecanismos del flujo de la información genética y su regulación.

CE46. Aplicar los criterios básicos para la validación cuantitativa de análisis a nivel global de célula u organismo.

CE47. Valorar las técnicas de análisis de la estructura y expresión de los genomas.

CE48. Valorar las técnicas de estudio del proteoma celular.

CE49. Evaluar las técnicas de estudio de los metabolitos celulares.

CE50. Discriminar las singularidades del análisis genético molecular y sus implicaciones biotecnológicas y biomédicas.

CE55. Utilizar las distintas herramientas bioinformáticas para extraer información de bases de datos en relación a la estructura y función de genes y proteínas, y conocer los métodos de comparación de secuencias y de comparación entre distintos genomas.

CE56. Discriminar los fundamentos de los lenguajes de programación que permiten la extracción de información de bases de datos de genómica, proteómica y metabolómica.

CE61. Diferenciar los medios técnicos y metodológicos utilizados en investigación Biomédica

 

 

Contenidos fundamentales de la asignatura

Tema 1: Introducción a la bioinformática clásica. (5 H)

Secuenciación y ensamblaje del genoma. Anotación de genoma.

Bioinformática de genes no codificantes. Genes a proteínas.

Propiedades predictivas de las proteínas. Omics técnicas de bioinformática.

 

Tema 2: Introducción a la Bioinformática de Redes Moleculares (5 H)

Integración de información para inferir redes genéticas y proteicas. Representación de redes.

 

Tema 3: Introducción a las predicciones fisiológicas (10 h)

Representación de una red para predecir el comportamiento dinámico. Modelos matemáticos de sistemas moleculares.

Limitaciones de modelos matemáticos de sistemas biológicos.

Ejemplos de aplicación de las diferentes herramientas y métodos para investigar problemas.

 

Tema 4: Informática Médica: Bioinformática en salud y enfermedad (5h).

Epidemiología y eficiencia del sistema de salud. Manejo y seguimiento de pacientes.

Diagnóstico asistido

 

Actividades prácticas

- Práctica de laboratorio en laboratorio de computación. (Pr)

 

Estos se llevarán a cabo simultáneamente con todos los estudiantes y son obligatorios. En actividades prácticas, los grupos resolverán problemas biológicos aplicando conceptos teóricos. El trabajo se realizará en grupos de cuatro estudiantes que permanecerán constantes durante el curso.
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Plan de desarrollo de la asignatura

Las clases teóricas se realizarán en el aula, lo que permitirá el acceso virtual a través del campus virtual.

Las clases prácticas se llevarán a cabo en la clase de informática, a menos que la situación profesional del profesorado asociado requiera que estén en línea.

Es posible que algunas de las clases prácticas se realicen en clase de prácticas, pero con el profesor presente de forma virtual, para incorporar experiencia de profesores que trabajan fuera del país.

En las clases prácticas, los estudiantes trabajarán de forma autónoma en grupos de 3-5 estudiantes, con la supervisión del profesor en caso de que surja la necesidad.

Sistema de evaluación

Exámenes

Prácticas

Análisis     de      casos     y

problemas

Otras actividades

Examen final presencial o actividad avaluativa a determinar en caso de imposibilidad de un examen presencial

30 %

60%   (2   actividades

avaluables, cada una 30%)

0

10%

 

Observacions

•La matéria se aproba con una nota mínima de 6 sobre 10 en cada trabajo efectuado y en el examen final. 10% de la nota final depende del criterio del professor.

Evaluación alternativa:

En caso de que el estudiante no pueda efectuar la evaluación continua por alguno de los supuestos incluidos en la normativa de evaluación de la UdL, deberá comunicarlo al profesor durante la primera semana de clases.

En este caso el estudiante podrá efectuar una avaluación única al final de la asignatura, entregando los dos trabajos pràticos realizados de forma individual (33% de la nota final cada uno) al mismo tiempo que realizará un examen final (34% de la nota final).

 

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