Les tècniques estadístiques són fonamentals per a verificar si les dades disponibles permeten verificar les hipòtesis de treball en qualsevol estudi observacional o experimental. En aquest curs, entenent que és un crus introductori, ens plantejem com a principal objectius:

• Entendre el concepte de variabilitat i la seva influència en l'avaluació de resultats.
• Entendre el concepte de significació estadística d'un resultat.
• Aprendre a plantejar un anàlisi estadístic utilitzant el programa R
• Entendre i saber utilitzar models estadístics bàsics.
• Ser capaç de fer una anàlisi estadístic bàsic en funció dels objectius de treball en cada cas.

• Ser capaç d’entendre i avaluar críticament la literatura biomèdica en relació al disseny, anàlisi estadístic i interpretació de resultats, Així com saber interpretar els intervals de confiança i la significació estadística.
• Ser capaç de dissenyar estudis senzills i analitzar i interpretar els resultats d’acord als objectius plantejats.
• Ser capaç d'emprar el programa R per a realitzar anàlisis estadístics.
• Entendre la importància de l'estadística dins del mètode científic.
• Comprendre la importància de l'evidència estadística en la generalització de resultats d'experiments i estudis observacionals.
• Entendre la importància del disseny en la planificació d'un estudi.

Competències Específiques

CE13. Avaluar críticament la literatura biomèdica en relació al disseny, anàlisi estadística i interpretació de resultats, així com saber interpretar les mesures de risc i associació, els intervals de confiança i la significació estadística.

CE14. Dissenyar estudis senzills i analitzar els resultats d'acord amb els objectius plantejats.

Competències Bàsiques

CB1 Que els estudiants hagin demostrat posseir i comprendre coneixements en una àrea d'estudi que parteix de la base de l'educació secundària general, i se sol trobar a un nivell que, si bé es recolza en llibres de text avançats, inclou també alguns aspectes que impliquen coneixements procedents de l'avantguarda del seu camp d'estudi

CB2 Que els estudiants sàpiguen aplicar els seus coneixements al seu treball o vocació d'una forma professional i posseeixin les competències que solen demostrar-se per mitjà de l'elaboració i defensa d'arguments i la resolució de problemes dins la seva àrea d'estudi

Competències Generals

CG5 Aplicar la perspectiva de gènere a las tasques pròpies de l’àmbit professional

1. Statistics, Data, and Statistical Thinking
2. Descriptive Statistics and Looking Data
3. Study Designs
4. Probability, Bayes’ Rule
5. Probability Distributions
6. Statistical Inference
7. P-values
8. Statistical Tests
9. Linear Regression Analysis and Analysis of Variance (ANOVA)
10. Logistic Regression

A les classes de teoria es plantejaran els conceptes bàsics i es treballaran els aspectes tècnics necessaris per a realitzar un bon anàlisi de les dades. S'introduiran procediment d'R i es discutiran exemples d'aplicació. A les classes pràctiques, s'analitzaran exemples concrets fent èmfasi en l'ús d'R com a eina d'anàlisi. Les sessions pràctiques, llevat de les tres primeres, s'organitzaran al voltant de projectes concrets que plantejaran qüestions a resoldre per l'alumne en funció dels mètodes i procediments que es vagin introduint.

Mitjançant R, els alumnes hauran de desenvolupar anàlisis de diversos projectes i presentar informes que s'avaluaran. Com ja s'explicarà, R és un entorn de càlcul estadístic de lliure distribució que funciona en qualsevol plataforma.

• 1st Exam   20%  NO recovery exam
• 2nd Exam   45%  Es obligatori presentar-se recuperació si la nota és inforior a 5. La nota ha de ser superior al 5 per fer mitjana.
• Final work  25%
• Seminars  10%

Bibliografia bàsica:

• Daniel WW. (1995) Bioestadística: base para el análisis de las ciencias de la salud. México: UTEMA.
• An Introduction to R. W. N. Venables, D. M. Smith and the R Core Team. https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pdf

Bibliografía complementària:

• Bland M (2000). An introduction to medical statistics, 3rd ed. Oxford: Oxford University Press.
• Altman DG. (1990) Practical statistics for medical research. Chapman & Hall/CRC; 1st ed.
• Gonick  L,  Smith  W.  The  cartoon  guide  to  statistics.  HarperCollins Publishers, Inc. New York, 1993.

Materials addicionals:

• Els apunts i materials que s'han de treballar durant el curs s'aniran dipositant a la carpeta Recursos del Campus Virtual.