Per superar la asignatura, l'estudiant ha de conèixer i saber utilitzar els conceptes bàsics del mètode estadístic en relació a problemes d'aplicació propis de l'actividad professional en Nutrició Humana i Dietètica, amb especial atenció a l'avaluació crítica dels resultats d'estudis observacionals i experimentals.

En relació als coneixements, l'estudiant que superi l'assignatura ha de ser capaç de:

• Identificar i conèixer les característiques principals dels dissenys més utilitzats en els estudis de salut.
• Demostrar que sap analitzar dades de manera descriptiva.
• Calcular i interpretar probabilitats d'esdeveniments. Estimar intervals de confiança tant en el cas d'un grup com en la comparació de diferents grups.

A més, l'estudiant que superi l'assignatura ha d'assolir les següents competències:

• Interpretar i descriure els resultats d'un determinat estudi utilitzant les eines de l'estadística descriptiva.
• Obtenir informació, relacionar-la amb els seus coneixements, sintetitzar-la i presentar-la públicament.
• Utilitzar un programa estadístic per analitzar dades.
• Treballar en equip.
• Entendre l'anglès bàsic de la literatura científica.

Competències Específiques
CE3 Coneixer la estadística aplicada a les Ciencies de la Salut
Competències Generales
CG3. Reconèixer les pròpies limitacions i la necessitat de mantenir i actualitzar la competència
professional, prestant especial importància a l'aprenentatge, de manera autònoma i continuada, de nous
coneixements, productes i tècniques en nutrició i alimentació, així com la motivació per la qualitat.
CG5. Conèixer, valorar críticament i saber utilitzar i aplicar les fonts d'informació relacionades
amb nutrició, alimentació, estils de vida i aspectes sanitaris.
Competències básiques
CB1 Que els estudiants hagin demostrat posseir i comprendre coneixements en una àrea d'estudi
que parteix de la base de l'educació secundària general, i se sol trobar a un nivell que, si bé es
recolza en llibres de text avançats, inclou també alguns aspectes que impliquen coneixements
procedents de l'avantguarda del seu camp d'estudi.
CB3 Que els estudiants tinguin la capacitat de reunir i interpretar dades rellevants (normalment
dins la seva àrea d'estudi) per emetre judicis que incloguin una reflexió sobre temes rellevants de
índole social, científica o ètica.
CB5 Que els estudiants hagin desenvolupat aquelles habilitats d'aprenentatge necessàries per
emprendre estudis posteriors amb un alt grau d'autonomia.
Competències Transversals de l´UdL
CT2 Dominar una llengua estrangera
CT3 Dominar les TIC
CT5. Adquirir nocions essencials de el pensament científic.

1. Statistics, Data, and Statistical Thinking
2. Descriptive Statistics and Exploring Data
3. Study Designs
4. Probability, Bayes’ Rule
5. Probability Distributions
6. Statistical Inference
7. P-values
8. Statistical Tests
9. Linear Regression Analysis
10. Analysis of Variance, ANOVA

Per assolir els objectius i les competències atribuides es programaran les següents activitats:

Classes magistrals (CM)

Tenen com a finalitat exposar els continguts i destacar aquells aspectes més importants de la utilització de l'estadística en NHD.

Seminaris (Sem)

El seminaris tenen com a finalitat que els alumnes entenguin millor els conceptes estadístics i es familiaritzin amb les aplicacions de la metodologia estadística. Consisteixen en resoldre exercicis, analitzar dades i interpretar els resultats.

Activitats d'informàtica (Inf)

S'utilitzarà el programa estadístic R i la plataforma R Studio per analitzar dades d'estudis clínics o poblacionals. S'aprofundirà en els conceptes estadístics presentats en les classes magistrals i els seminaris.

Tutoríes (Tut)

Es realitzaran voluntàriament en grups reduïts. Serviran per resoldre dubtes.

• 15 Classes magistrals de dues hores.
• 11 Seminaris de dues hores.
• 4 Classes d'Informàtica de dues hores.

• 1st Exam   20%  NO recovery exam
• 2nd Exam   45%  Es obligatori presentar-se recuperació si la nota és inferior a 5. La nota ha de ser superior al 5 per fer mitjana.
• Assignments  35%

Bibliografia bàsica:

• Sorribas A, Abella F, Gómez X, March J. (1997) Metodologia estadística en ciències de la salut: Del disseny de l’estudi a l’anàlisi de resultats. Lleida: Edicions de la Universitat de Lleida.
• Daniel WW. (1995) Bioestadística: base para el análisis de las ciencias de la salud. México: UTEMA.

Bibliografía complementària:

• Bland M (2000). An introduction to medical statistics, 3rd ed. Oxford: Oxford University Press.
• Altman DG. (1990) Practical statistics for medical research. Chapman & Hall/CRC; 1st ed.
• Gonick  L,  Smith  W.  The  cartoon  guide  to  statistics.  HarperCollins Publishers, Inc. New York, 1993.

Materials addicionals:

• Els apunts i materials que s'han de treballar durant el curs s'aniran dipositant a la carpeta Recursos del Campus Virtual.