Matèria

Models estadístics per a la recerca mèdica

Codi

100536

Curs

2015-16

Facultat

Medicina

Ensenyament

Medicina

Caràcter

Optativa

Durada

1 Semestre

Període

2n semestre

ETCS

H Presencials

H. No Presencials

Tipus Act

Presencial

Magistral

Pràctica

Distribució

Mida Grups

Departament:

Ciències Mèdiques Bàsiques / Medicina

Idioma:

Català

Coordinador: Dra Montserrat Rué

Professors

e-mail:

H presencials*

Alumne

Professor

Montserrat Rué

montse.rue@cmb.udl.cat

Xavier Gómez

xga@medicina.udl.cat

Montserrat Martínez-Alonso

montserrat.martinez@cmb.udl.cat

Avaluació continua

Avaluació

Avaluació aprenentatges

Tipus avaluació

Conceptes i mètodes

30%

Prova tipus test per avaluar el grau de comprensió dels conceptes i mètodes explicats durant el curs.

Treball

30%

Avaluació de la capacitat d'aplicació dels coneixements adquirits a l'anàlisi d'un problema concret.

Presentació oral

30%

Exposició oral del treball anterior

Activitats del campus virtual

10%

Preguntes tipus test per ajudar a consolidar els conceptes explicats

Competències Recollides al BOE 15 febrer 2008, Ordre Ministerial ECI/332/2008

B. Fonaments científics de la Medicina:

12. Comprendre els fonaments d'acció, indicacions i eficàcia de les intervencions terapèutiques, en base a l'evidència científica disponible.

G. Anàlisi crítica i recerca:

34. Tenir, en l'activitat professional, un punt de vista crític, creatiu, amb escepticisme constructiu i orientat a la recerca.

35. Comprendre la importància i les limitacions del pensament científic en l'estudi, la prevenció i el maneig de les malalties.

36. Ser capaç de formular hipòtesis, recollir i valorar de forma crítica la informació per a la resolució de problemes, seguint el mètode científic.

37. Adquirir la formació bàsica per a l'activitat investigadora.

1. Introducció a l’assignatura i contextualització dins de l’ensenyament

És una matèria optativa de 5è curs del Grau de Medicina que s’imparteix durant el segon semestre del curs acadèmic. La primera part de l'assignatura revisarà i aprofundirà la metodologia de la recerca, les bases de la inferència i l'estadística descriptiva i bivariada. També contribuirà a analitzar críticament la literatura i a saber interpretar els resultats de la recerca mèdica. La segona part tractarà de la modelització dels resultats en salut i donarà eines per millorar les decisions clíniques, avaluar l'impacte de les intervencions mèdiques i basar l’actuació mèdica en la millor evidència científica.

Es pretèn també facilitar la preparació de l'examen MIR, revisant la bioestadística i reforçant la comprensió i interpretació de les mesures de freqüència, d'associació i l'avaluació de l'efecte dels tractaments i la contribució de determinats factors al desenvolupament o a la cura de les malalties.

En aquesta màteria també es treballaran les competències transversals d’utilització de tecnologies de la informació, treball en grup i exposició en públic.

2. Continguts i programa:

Dia	Tema	Continguts	Metodologia	Prof
		Febrer
8-2	Cóm dissenyem un estudi de recerca? Principals estudis de recerca en salut.	Metodologia de la recerca. Principals tipus d’estudis de recerca en salut	Plantejar una pregunta i diferents possibles estudis: Discutir les eleccions. Punts forts i febles dels estudis	XG
10-2	Programes per estadística	Introducció a R. R-Studio	Aula informàtica 2.07B	MM-MR
15-2	Descriure dades. Estadística descriptiva	Estadística descriptiva	Exposició per part del professor. Discussió conjunta	MR
17-2	Pràctica informàtica	Estadística descriptiva	Aula informàtica 2.07B	MM-MR
22-2	Estimar la realitat a partir de l’observació?	Inferència estadística. Intervals de confiança	Exposició per part del professor. Discussió conjunta	MR
24-2	Pràctica informàtica	Inferència estadística. Intervals de confiança	Aula informàtica 2.07B	MM-MR
29-2	Tenim dades... doncs comparem resultats	Estadística analítica. Contrast d’hipòtesi	Exposició per part del professor. Discussió conjunta	XG
		Març
2-3	Pràctica informàtica	Estadística analítica. Contrast d’hipòtesi i anàlisi bivariable	Aula informàtica 2.07B	MM-MR
7-3	Estadísticament significatiu o rellevant?	Significació estadística. Inferència causal	Presentació de supòsits. Discussió conjunta	XG
9-3	Pràctica informàtica	Anàlisi bivariable	Aula informàtica 2.07B	MM-MR
14-3	Introducció anàlisi de supervivència. Com tractem la variable "temps fins a un esdeveniment"?	Anàlisi Kaplan-Meier. Taula de vida	Exposició per part del professor. Discussió conjunta	XG
16-3	Pràctica informàtica	Anàlisi bivariable	Aula informàtica	MM-MR
30-3	Pràctica informàtica	Anàlisi supervivència	Aula informàtica	MM-MR
		Abril
18-4	Estadística bivariant. N'hi ha prou?.	Introducció als mètodes multivariables	Exposició per part del professor. Discussió conjunta	XG
20-4	Pràctica informàtica	Introducció models	Aula informàtica 2.07B	MM-MR
25-4	Com es pot avaluar la contribució individual de vàries variables que actuen a la vegada sobre una variable continua?	El model de regressió lineal	Motivació. Exemples. El model de regressió lineal: plantejament, estimació, interpretació. Aula informàtica el dimecres 2.07B	MM-MR
27-4		El model de regressió lineal		MM-MR
		Maig
2-5	Com es poden conèixer els factors de risc de les malalties? I, com es pot fer predicció de resultats clínics?	El model de regressió logística	Introducció amb exemples de la literatura. El model de regressió logística: plantejament, estimació, interpretació. Aula informàtica el dimecres 2.07B	MM-MR
4-5
9-5
18-5	Models de risc, factors pronòstics	Anàlisi de supervivència: Model de regressió de Cox	Els models de riscos proporcionals: plantejament, estimació, interpretació. Pràctiques amb R-Studio Aula informàtica el dimecres 2.07B	MM-MR
23-5 25-5


	Juny
1-6	Presentació de treballs dels alumnes			MM-MR-XG
6-6	Presentació de treballs dels alumnes			MM-MR-XG

Denominació	MODELS ESTADISTICS EN INVESTIGACIO MEDICA
Codi	100536
Semestre d'impartició	2n Semestre Estudis de Grau- Jun/Set
Caràcter	Optativa
Nombre de crèdits ECTS	6
Grups	1 grup únic
Crèdits teòrics	3
Crèdits pràctics	3
Coordinació	Montserrat Rué
Horari de tutoria/lloc	A concretar per correu electrònic.
Departament/s	Ciències Mèdiques Bàsiques i Medicina
Modalitat	Presencial
Informació important sobre tractament de dades	Consulteu aquest enllaç per a més informació.
Idioma/es d'impartició	Català i anglès
Grau/Màster	Grau
Distribució de crèdits	A les classes s'alternarà l'exposició de conceptes teòrics amb el treball pràctic
Horari de tutoria/lloc	A concretar per correu electrònic.
Adreça electrònica professor/a (s/es)	xga@medicina.udl.cat montserrat.martinez@cmb.udl.cat montse.rue@cmb.udl.cat